{"id":7030,"date":"2021-10-29T23:13:38","date_gmt":"2021-10-29T23:13:38","guid":{"rendered":"http:\/\/hexagram.ca\/?p=7030"},"modified":"2025-04-09T11:43:35","modified_gmt":"2025-04-09T16:43:35","slug":"demo10-antoine-bellemare-numina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hexagram.ca\/fr\/demo10-antoine-bellemare-numina\/","title":{"rendered":"DEMO10 Antoine Bellemare – Numina"},"content":{"rendered":"\n

Novembre 2021<\/em><\/p>\n\n\n\n

Avec cette DEMO, Antoine Bellemare illustre l’exp\u00e9rience interactive de l’utilisation de Numina<\/em>, une interface cerveau-ordinateur d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l’exploration des \u00e9tats mentaux par le biais du neurofeedback. Pour pr\u00e9senter Numina<\/em> de mani\u00e8re coh\u00e9rente avec son intention premi\u00e8re, qui est de modifier la perception \u00e0 l’aide de signaux d\u00e9riv\u00e9s de l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale, Bellemare a cr\u00e9\u00e9 une vid\u00e9o qui imite l’incarnation de l’exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

La vid\u00e9o fournit au spectateur une version fixe de l’exp\u00e9rience interactive, illustrant de mani\u00e8re narrative le processus de pens\u00e9e d’un utilisateur, ainsi que la nature du processus scientifique qui le sous-tend. Le parcours narratif de la vid\u00e9o permet de comprendre les m\u00e9canismes et les techniques impliqu\u00e9s dans les interfaces cerveau-machine cr\u00e9atives. L’intention est de donner vie aux sensations accompagnant l’exp\u00e9rience interactive, favorisant une transmission de l’\u00e9tat d’esprit d’un utilisateur au spectateur de la D\u00c9MO.<\/p>\n\n\n\n

Numina<\/em> est un syst\u00e8me de neurofeedback audio-visuel cr\u00e9atif d\u00e9velopp\u00e9 en Python et MaxMSP visant \u00e0 1) utiliser les signaux du cerveau pour cr\u00e9er une exp\u00e9rience ludique et esth\u00e9tique refl\u00e9tant la subjectivit\u00e9 de l’utilisateur et 2) favoriser l’\u00e9mergence de la sensibilit\u00e9 par un couplage interactif des \u00e9tats externes et internes. En extrayant des informations dynamiques du cerveau humain en temps r\u00e9el pour alimenter une boucle de neurofeedback, les informations sensorielles ont la possibilit\u00e9 d’\u00eatre per\u00e7ues comme des images\/sonorit\u00e9s miroir du soi. Dans ce cas, ce contenu perceptible prend la forme de compositions musicales algorithmiques (dans Ableton Live) et de visuels g\u00e9n\u00e9ratifs.<\/p>\n\n\n\n

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Le module MaxMSP<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Les modules cr\u00e9\u00e9s pour les besoins de cette exp\u00e9rience sont construits avec MaxMSP et permettent une modulation en temps r\u00e9el directement dans les sessions Ableton. Le module principal re\u00e7oit les donn\u00e9es diffus\u00e9es et les envoie aux autres modules ou directement aux modulations audio\/vid\u00e9o. Les autres modules utilisent la sortie du module principal pour d\u00e9river diff\u00e9rents types d’informations, comme une version liss\u00e9e du signal (smoother), l’enregistrement de morceaux de modulation qui peuvent \u00eatre d\u00e9clench\u00e9s par la suite (multicurve), et la d\u00e9tection d’\u00e9tats mentaux qui pourraient d\u00e9clencher des \u00e9v\u00e9nements audio\/visuels (accumulateur cognitif, thresholding).<\/p>\n\n\n\n

Faites en l’exp\u00e9rience ! \u2935\ufe0f<\/p>\n\n\n\n

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